Guardrails LLM
Mantén a salvo los datos de tu negocio, conformes las salidas de tu IA y a tus equipos bajo control con guardrails diseñados para flujos LLM del mundo real.
Eventos / día
12.4k
Bloqueos
318
Latencia p95
42ms
Los guardrails de IA son un conjunto de políticas, filtros y controles que definen lo que un LLM puede recibir como entrada y devolver como salida. Permiten a las organizaciones aplicar reglas de seguridad, cumplimiento y calidad de forma uniforme, independientemente del modelo o del equipo que lo utilice.
Pon en marcha una capa de inferencia aislada, observable y conforme con tus requisitos regulatorios.
Especifica qué tipos de prompts, datos y contextos pueden llegar a tus modelos.
Una única política, aplicada en todos los modelos y equipos, sin dependencias por proveedor.
Una capa única que protege cada interacción con tus LLMs, de extremo a extremo.
Usuario / app
Filtrado entrada
LLM / Own LLM
Filtrado salida
Respuesta segura
Inspecciona prompts y contextos antes de llegar al modelo: PII, secretos, intentos de jailbreak.
Revisa la respuesta del LLM en busca de fugas, toxicidad o contenido fuera de política.
Adapta acciones por escenario: bloquear, redactar, registrar o reescribir la respuesta.
Define rutas de respaldo cuando una política se activa: modelo alternativo, plantilla o intervención humana.
En profundidad
Una capa central donde seguridad, legal y producto definen las reglas, y los equipos de desarrollo simplemente las consumen. Sin duplicar lógica, sin políticas divergentes entre departamentos.
rules:
- id: block_pii
when: input.contains(PII)
action: redact
- id: enforce_brand_voice
when: output.tone != "corporate"
action: rewrite
- id: no_external_data
when: prompt.references(client_db)
action: blockAplicada en
17 equipos
Modelos
8 conectados
Aplica los requisitos de GDPR, EU AI Act y políticas internas desde un solo lugar.
Cada interacción con un LLM queda registrada, auditada y consultable.
Define la política una vez y se propaga a todos los modelos, equipos y entornos.
Cuatro vectores de riesgo recurrentes en el uso corporativo de LLMs.
Empleados pegando contratos, código o PII en prompts hacia modelos externos.
Respuestas tóxicas, sesgadas o alucinadas que dañan tu marca y a tus clientes.
Usuarios o aplicaciones consumiendo modelos y datos para los que no tienen permiso.
Imposibilidad de saber quién preguntó qué, a qué modelo y con qué resultado.
Diseñado para garantizar la adherencia a las regulaciones globales de protección de datos e inteligencia artificial, incluyendo GDPR y la próxima EU AI Act.

Reglamento UE
GDPR
Privacidad y protección de datos personales en toda la UE.

Reglamento UE
EU AI Act
Requisitos para sistemas de IA de alto riesgo en la UE.
Habla con nuestro equipo de Inferencia y diseña la capa de control que tu organización necesita.